%0 Journal Article
%T 可提高多样性的基于推荐期望的top-n推荐方法
%A 刘慧婷？
%A 岳可诚？
%J 计算机科学
%D 2014
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.07.056
%X 推荐系统帮助用户在海量信息中找到与用户相关的、个性化的产品,现有推荐技术大多致力于改进推荐系统的预测准确度。最近,推荐质量的另一个重要方面——推荐的多样性,越来越受到人们的重视。提出了一种基于物品推荐期望的top-n推荐方法,在向用户进行top-n推荐时,可以通过控制全体物品的推荐期望,来达到提高推荐总体多样性的目的。结合多种评价方法,使用不同的评分预测算法在真实的电影评分数据集上对提出的算法进行了实验,结果证明提出的算法能够在保证推荐准确度的同时,显著提高推荐的总体多样性。
%K 推荐系统
%K top-n推荐
%K 多样性
%K 推荐期望中图法分类号tp391.4文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140756&flag=1