%0 Journal Article
%T 基于gpu的并行奇异值分解最小平方估计算法
%A 李繁？
%A 金明录？
%A 刘继？
%J 计算机科学
%D 2014
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.06.013
%X 对奇异值分解(svd)求解最小平方估计的问题进行了研究。提出迭代式分割与合并的算法(idmsvd),目的是解决奇异值分解在估计参数时非常耗费内存空间的问题。基于idmsvd提出了并行idmsvd算法,并使用gpu实现之。实验结果显示,idmsvd可以有效地解决svd求最小平方解耗费运行时间与内存空间的问题,并行idmsvd算法可进一步改善idmsvd的运行时间。
%K 奇异值分解
%K 最小平方估计
%K 并行处理中图法分类号tp393文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140613&flag=1