%0 Journal Article
%T 列名与数值不确定情况下的模式匹配问题研究
%A 黄冬梅？
%A 冯恺？
%A 赵丹枫？
%A 郭颖新？
%J 计算机科学
%D 2014
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.08.018
%X 模式匹配是数据集成领域的一个重要研究内容,列名与数据值不确定是模式匹配中的一种常见情况,当前较普遍的方法是基于互信息及欧式空间距离。但该方法没有解决因属性相似度相同或相近而引起的错误匹配问题。针对该问题,提出了多重迭代筛选方法,首先确定两个关系模式中能一次性正确匹配的部分属性对,再从中求出最优属性对,然后给出基于条件互信息的匹配方法,利用最优属性对计算未匹配属性的条件互信息,进一步计算各属性之间的欧氏距离,最终得到匹配结果,从而解决了错误匹配问题。实验结果表明所提算法正确、有效。
%K 不确定性
%K 模式匹配
%K 条件互信息
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140818&flag=1