%0 Journal Article
%T 一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法
%A 王思思？
%A 任世卿？
%J 计算机科学
%D 2015
%X 运动目标检测是实现目标跟踪和行为分析等任务的基础。在运动目标检测中,消除背景与噪声的干扰,从而将运动目标从图像中分离出来一直是研究的重点。混合高斯模型法被广泛地应用于运动目标检测,对存在小幅度运动的背景有较好的抗干扰能力,并且能提取出较完整的运动目标,但是同时存在噪声干扰,且对阴影抑制效果较差。针对传统混合高斯模型法的不足,提出一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法,利用帧差法对光照突变适应性较好和算法简单的特点,将传统混合高斯模型法与和四帧差法结合。实验结果表明,该方法能够有效地消除复杂环境中的噪声,并对阴影有一定的抑制作用,提高了运动目标检测的准确性和完整性。
%K 运动目标检测
%K 混合高斯模型
%K 四帧差法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201511A042&flag=1