%0 Journal Article
%T 基于小波变换和粗糙集的早搏信号识别算法
%A 唐孝？
%A 舒兰？
%A 郑伟？
%J 计算机科学
%D 2015
%X 心电特征参数的选择和提取是心电图(ecg)分析的基础,提升检测算法的识别率和特征分类的精度是自动分析技术的关键。提出了基于小波变换和属性约简的心电早搏信号识别算法。该算法首先依据心血管专家的诊断标准选择了12个心电特征参数；然后运用基于小波变换的特征检测算法进行了特征提取,并利用基于粒计算的属性约简算法对特征参数进行了属性约简；最后,将约简后的数据用于模式分类并通过mit-bih数据库对结果进行验证。实验表明,约简后的分类精度大大高于约简前的数据,特征参数的合理选择(约简)是提高识别效率的重要因素。
%K 心电图
%K 小波变换
%K 特征提取
%K 属性约简
%K 粒计算
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201511A009&flag=1