%0 Journal Article
%T 基于多属性度量的数据分级访问模型研究
%A 施光源？
%A 张宇？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 随着云计算的迅速发展,云存储已成为企业关键信息服务的重要途径。但是,受限于存储资源性能以及大数据等影响,用户往往需要忍受较长的访问延时。为了缓解这种情况,人们提出了智能数据管理技术,用于有效管理大量数据以及降低用户的访问延迟,提高云计算的服务质量。提出一种基于多属性分析的存储端数据分级访问模型。模型通过对被管理数据对象的动态、静态属性进行统计分析来提取属性中的关键信息,并依此进行数据管理决策,将冷/热数据迁移至对应层级,以便能够在合理规划存储资源的同时提高存储系统的访问性能。性能测试实验的结果表明,该模型具有较好的整体性能。
%K 智能数据管理
%K 存储访问模型
%K 分级存储
%K 数据迁移
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201311A0042&flag=1