%0 Journal Article
%T 基于多点速度向量和自适应速度值的离散二进制粒子群算法改进
%A 沈佳杰？
%A 江红？
%A 王肃？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 针对标准的离散二进制粒子群算法在高维环境下迭代速度慢和易早熟的缺点,通过引入多点速度向量和自适应的速度计算方法,提出一个多点基于速度向量和自适应速度值的改进的自适应离散二进制粒子群算法,通过理论推导改进的离散粒子运算法可有效提高离散差分进化算法对于复杂问题先的全局最优值搜索能力和离散粒子群算法对于复杂优化问题的收敛速度。实验验证了理论推导的结果。
%K 离散问题优化
%K 粒子群算法
%K 多点速度向量
%K 自适应速度值
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201311A0032&flag=1