%0 Journal Article
%T 用遗传算法改进的bp神经网络剪枝算法来优化决策树模型
%A 武彤？
%A 程辉？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 决策树是一种有效的分类方法,但在构建决策树模型的过程中,常常会出现模型过度拟合的现象。利用基于bp神经网络的决策树剪枝算法(bp-pruning)进行软剪枝处理,然后根据bp-pruning的一些不足,提出一种改进算法,简称gbp-pruning算法。该算法通过引入遗传算法来训练bp-pruning算法模型中的权值和阈值,从而克服了bp-pruning算法上的不足,最后验证了gbp-pruning算法的可行性。
%K 数据挖掘
%K 决策树
%K bp神经网络
%K 遗传算法
%K 剪枝算法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201311A0069&flag=1