%0 Journal Article
%T 语义分析与tf-idf方法相结合的新闻推荐技术
%A 周由？
%A 戴牡红？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 在新闻项目的推荐系统中,通常使用tf-idf权重技术结合余弦相似性度量方法,然而这种技术没有考虑到文字本身的实际语义,因此,提出了基于内容和语义分析相结合的一种新方法。此方法将同义词集合的逆文档频率及语义相似性相结合,采用wordnet同义词集合做相似性计算。构建用户配置文件进行实验测试,验证了该方法的有效性。实验结果表明,提出的语义方法性能优于tf-idf方法。
%K 新闻推荐系统
%K 语义分析
%K 语义相似度
%K wordnet同义词集合
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201311A0066&flag=1