%0 Journal Article
%T 基于skyline查询的社会网络链接预测
%A 许烁娜？
%A 曾碧卿？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 在社会媒体中,用户的状态信息实时地更新,用户之间的链接结构也不断改变,这给网络的链接预测提出了严峻的挑战。传统的链接预测方法针对某一特定情景,在非预定情景中效果往往表现不佳。针对单一网路连接预测算法的不足,提出一种基于skyline查询的社会网络链接预测方法。该算法综合运用多种网络链接预测算法,将其预测值作为被预测链接的属性向量,并将skyline点作为链接预测的结果返回给用户。实验表明,基于skyline查询的链接预测方法其准确性明显高于相关链接预测研究的准确性,可应用于实际的社会媒体链接预测和推荐。
%K 社会网络
%K 链接预测
%K skyline
%K 算法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140149&flag=1