%0 Journal Article
%T 等级平均随机tbfl方法
%A 王蓁蓁？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 运用测试集对程序错误语句定位的算法,现在被统称为tbfl(testingbasedfaultlocalization)方法。目前通行的算法一般都没有利用测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识,致使这些“资源”白白浪费掉。文献[12]引入了一类新的随机tbfl方法,其精神就是在随机理论的框架下,把这些先验知识和实际测试活动结合起来,从而对程序错误语句更好地定位。文献[12]提出的算法可以看成是这种类型算法的一般“模式”,人们可以根据这个一般性的模式开发出不同的算法。基于文献[13]的思想,对文献[12]中的算法做了改进。主要是根据测试结果,构造执行矩阵e和功效矩阵f两个工具,并结合测试集和程序先验知识,对程序语句出错可能性引入两个级别的排序,然后对这两个排序进行“平均”,得到程序语句出错可能性的平均等级排序,它可以作为程序员改正程序错误的导向。还提出两个有关不同tbfl算法的比较标准,根据这两个标准,在一些具体实例上,将所提算法和其他一般方法以及文献[12]中的方法进行了对比,结果显示所提算法的效果令人满意。
%K 错误定位
%K 测试为基础的错误定位
%K 随机错误定位方法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140144&flag=1