%0 Journal Article
%T 复杂细微差异化网络数据特征的语义优化提取算法
%A 杨伟杰？
%J 计算机科学
%D 2015
%X 对网络数据的复杂、细微、差异化特征进行语义提取,是实现web网络数据准确识别和检索的关键技术。复杂、细微、差异化的网络数据语义特征具有非线性和随机散布性的特点,其主题分布广、更新频率大,从而造成语义特征提取困难。传统方法采用小波基函数投影算法进行语义特征的提取,性能不好。提出了一种基于dopplerlet变换匹配投影的网络数据特征语义优化提取算法。首先构建语义高斯边缘化矩形窗函数进行融合滤波处理,通过文本切分把大量的信息熵数据进行小波基函数投影,有效剔除簇内异常数据；然后利用dopplerlet变换匹配投影的自相似特性,自适应匹配语义的非线性谱特征,在hilbert张成子空间中,实现对语义特征的提取和优化表达,再完成提取。仿真实验表明,该算法提高了对网络数据特征语义的表达能力,能有效区分差异网络数据中的冗余数据和残差数据,提高对杂细微差异化网络数据的检测识别和检索能力。
%K dopplerlet变换
%K 语义
%K 特征提取
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150855&flag=1