%0 Journal Article
%T 热红外与可见光视频融合的运动目标检测
%A 张笙？
%A 严云洋？
%A 李郁峰？
%J 计算机科学
%D 2015
%X 在室外环境中,可见光相机可以获取场景中丰富的纹理细节和光谱信息,但受光照变化的影响很大；而热红外相机对光照变化不敏感,但热红外成像对比度低、颜色信息缺失。为了充分利用两者的互补信息,实现运动目标的精确检测,同时提高检测的鲁棒性,提出了一种应用rgbt混合高斯模型的目标检测方法。该方法将热红外图像作为第4个分量加入到传统的混合高斯模型中,提高了算法的正检率；还引入了阴影去除算法,增强了算法的鲁棒性。实验表明,该方法比传统的混合高斯模型检测精度更高,目标更完整,同时也能较好地满足实时性的要求。
%K 运动目标检测
%K 热红外视频
%K 可见光视频
%K 数据融合
%K 混合高斯
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150819&flag=1