%0 Journal Article
%T 基于sc-adaboost的图像目标检测
%A 张朝晖？
%A 刘永霞？
%A 雷 倩？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.07.066
%X 基于adaboost分类器的图像/视频目标检测系统具有检测精度高、检测速度快的特点,但当训练样本数目多、样本描述的特征维数高时,分类器的训练过程将会异常缓慢。为有效改善分类器训练的时间性能,从限制弱分类器训练样本规模的角度,提出了一种改进的boosting分类器训练模型,即基于sc-adaboost的分类器训练模型。基于voc2006数据集的车辆检测实验表明,在不损失分类器检测性能的前提下,sc-adaboost训练模型可明显减少分类器的训练时间。
%K 训练集收缩
%K sc-adaboost算法
%K 支持向量机
%K adaboost算法
%K 目标检测
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150766&flag=1