%0 Journal Article
%T 基于分数阶fourier变换的云存储系统重复数据删除算法
%A 徐奕奕？
%A 唐培和？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.07.038
%X 云存储系统的重复数据作为大量冗余数据的一种,对其有效及时地删除能保证云存储系统的稳定与运行。由于云存储系统中的干扰数据较多,信噪比较低,传统的重删算法会在分数阶fourier域出现伪峰峰值,不能有效地对重复数据进行检测滤波和删除处理,因此提出一种改进的基于分数阶fourier变换累积量检测的云存储系统重复数据删除算法。首先分析云存储系统重复数据删除机制体系架构,定义数据存储点的适应度函数,得到云存储节点的系统子集随机概率分布；采用经验约束函数对存储节点中的校验数据块分存,通过分数阶fourier变换对云存储系统中的幅度调制分量进行残差信号滤波预处理。采用4阶累积量切片后置算子,把每个文件分为若干个块,针对每个文件块进行重删,进行重复数据检测后置滤波处理,实现存储资源上的重复数据检测及其删除。仿真实验表明,该算法能提高集群云存储系统计算资源的利用率,重复数据准确删除率较高,有效避免了数据信息流的干扰特征造成的误删和漏删,性能优越。
%K 分数阶fourier变换
%K 云存储
%K 重复数据
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150738&flag=1