%0 Journal Article
%T 面向连续叠写的高精简中文手写识别方法研究
%A 苏统华？
%A 戴洪良？
%A 张 健？
%A 马培军？
%A 邓胜春？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.07.064
%X 连续手写识别是中文手写输入技术的核心,自然、快捷地输入中文信息一直是模式识别乃至人工智能领域追求的目标。提出了一种有效克服小屏幕限制的连续叠写汉字识别方法。该方法基于切分-识别集成的解码框架,先使用过切分算法处理输入的书写轨迹；然后启用一种新颖的感知机算法判定字符的边界；随后采用来自字符分类模型、几何模型和语言模型的多种上下文信息进行路径解码。为适应不同类型的移动终端,特别提出了一种高效压缩字符分类模型的方法,以有效减少字符识别过程对存储和内存的占用。该识别方法已在android平台上部署,并进行了大规模的测试实验。实验结果证实了该识别方法的性能和效率。
%K 模式识别
%K 连续中文叠写
%K 笔画分类
%K 分类器压缩
%K 集束搜索
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150764&flag=1