%0 Journal Article
%T 基于时间序列的自适应采样机制策略研究
%A 杨明霞？
%A 王万良？
%A 邵鹏飞？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.07.035
%X 在传感器网络中,节点对同一事件采集的数据间存在一定的时空相关性。若有效利用数据相关性,动态调整采样间隔,则能够减少不必要的采样,从而相应地减少采样、计算、传输所耗费的能源,延长网络寿命。采用二次指数平滑法进行预测,参考tcp拥塞控制思想,快速调整采样间隔。实验证明,与普通算法相比,该算法能同时降低错误丢失率和采样率。
%K 无线传感器网络
%K 自适应采样
%K 双指数平滑法
%K 采样率
%K 错误丢失率
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150735&flag=1