%0 Journal Article
%T 一种利用cloude-pottier分解和极化白化滤波的全极化sar图像分类算法
%A 杨杰
%A 郎丰铠
%A 李德仁
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2011
%X ？提出了一种新的基于cloude-pottier分解和极化白化滤波(pwf)的全极化sar数据分类算法。该算法利用pwf的结果来代替反熵a对复wisharth/α分类结果进行进一步细化,按pwf的值将复wisharth/α分类结果由8类分为16类,然后再次进行wishart迭代分类。实验结果表明,该算法能有效地提高分类精度,分类结果明显优于常规的复wisharth/α分类结果和复wisharth/α/a分类结果。
%K 极化白化滤波(pwf)
%K wisharth/α/pwf
%K 全极化sar
%K 非监督分类
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract430.shtml