%0 Journal Article
%T 动态最小二乘支持向量机学习算法
%A 邓兴升
%A 花向红
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2008
%X ？针对大样本集的训练问题和动态训练样本的模型更新问题,提出了动态最小二乘支持向量机学习算法。该算法充分利用已建好的模型,逐渐加入新样本,并可删除位于任何位置的非支持向量,避免了矩阵求逆运算,保证了算法的高效率。大坝变形及电离层延迟两个时间序列的预报实例表明,该算法具有计算时间短、预报精度高的特点。
%K 动态最小二乘支持向量机
%K 在线时间序列预报
%K 大规模学习问题
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract1763.shtml