%0 Journal Article
%T 融合局部形变模型的鲁棒性人脸识别
%A 廖海斌
%A 陈庆虎
%A 王宏勇
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2011
%X ？将测试图像看成是人脸库的线性组合,并用形变模型表示,优化匹配求解组合系数,根据系数的稀疏性进行分类识别。为了进一步提高算法的鲁棒性,采用了分片加权的策略。在公用的人脸数据库上进行广泛的实验,结果表明,平均识别率达到97%以上,在遮挡30%时其识别率仍达到95%以上。本方法对人脸识别问题非常有效,且可以显著提高对伪装、遮挡变化的鲁棒性和稳定性。
%K 人脸识别
%K 遮挡和伪装
%K 形变模型
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract611.shtml