%0 Journal Article
%T 生物地理学优化(bbo)在图像分割中的应用
%A 郑肇葆
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2011
%X ？引用生物地理学优化的思想解决了图像分割的问题,该方法简称bbois。它采用图像像元的分形维、能量和灰度特征进行图像的初始分割,将一幅图像划分为3幅二值图像,作为初始分割图像(“住地”),经像元的迁出、迁入的交换实现初始分割图像的优化。在优化过程中,还引用反向学习技术(obl)提高分割图像的质量。3幅航空影像(100像元×100像元)的实验表明,bbois算法有一定的优越性,是有一定潜力的分割方法。
%K 生物地理学优化
%K 反向学习
%K 图像分割
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract638.shtml