%0 Journal Article
%T 一种融合pso和isodata的遥感图像分割新方法
%A 马彩虹
%A 戴芹
%A 刘士彬
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2012
%X ？针对当前遥感图像分割方法存在的缺点,将人工智能领域的粒子群优化方法应用到遥感图像分割方面,提出了一种融合pso和isodata的遥感图像分割新方法。对不同分辨率遥感图像的分割实验结果表明,融合pso和isodata的遥感图像分割新方法能够自适应确定聚类数目,避免了聚类过程的随机性,使分割结果更加接近实际情况。
%K pso算法
%K isodata算法
%K 特征距离
%K 遥感图像分割
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract78.shtml