%0 Journal Article
%T 利用gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割
%A 陈杰
%A 邓敏
%A 肖鹏峰
%A 杨敏华
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2010
%X ？提出了一种利用蚁群算法抽取最优gabor纹理特征的纹理图像监督分割方法。首先,随机选取纹理样本进行gabor滤波器变换。然后在蚁群算法的基础上采取gabor纹理向量与纹理类别中心的距离和最小的方式选择特征子集。其目的在于从全局的角度确定gabor滤波器的主频率及方向中心,使得不同纹理之间的频率响应差别最大。最后,利用k均值算法在已降维的特征上进行纹理图像分割。实验结果表明,本文方法在合成纹理图像的分割中有较佳表现。
%K gabor滤波器
%K 蚁群优化
%K k均值算法
%K 独立成分分析
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract1121.shtml