%0 Journal Article
%T 基于小波域分层markov模型的纹理分割
%A 刘国英
%A 茅力非
%A 王雷光
%A 秦前清
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2009
%X ？提出了一种新的小波域分层markov模型。该模型使用高斯马尔可夫随机场(gaussmarkovrandomfield,gmrf)模型描述每一尺度小波系数向量的分布,考虑了同一尺度特征之间的相互作用;利用尺度间的因果马尔可夫随机场(markovrandomfield,mrf)模型和尺度内的非因果mrf模型来描述标记场的局部作用关系,以此确定标记场的先验信息。根据贝叶斯准则,利用多目标问题优化技术,给出了此模型相应的纹理分割算法。最后,与经典模型的分割算法进行了对比实验,验证了所提出算法的有效性。
%K 高斯马尔可夫随机场
%K 因果mrf模型
%K 多目标优化
%K 纹理分割
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract1248.shtml