%0 Journal Article
%T 基于几何聚类指纹库的约束knn室内定位模型
%A 刘春燕
%A 王坚
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2014
%X ？针对室内环境基于rssi定位不稳定问题，提出了以几何信息改进基于指纹库的knn定位算法。根据室内几何布局建立了聚类指纹库，提出了表征点位几何特性的点散发性强度(geometricstrengthofsporad-ic,gss)概念。利用最邻近样本点的gss判别移动终端所在参考点rp控制网结构以动态选择knn关键参数k，构建最佳多边形为约束准则自适应选取后k-1个邻近点，建立了基于几何聚类指纹库的约束加权knn室内定位模型。结果表明，改进后定位模型可以更好地估计终端位置信息，其中几何聚类指纹库是改善定位准确性的关键，约束knn能够有效地提高室内定位精度。
%K 室内定位
%K 聚类指纹库
%K 几何特性
%K rp控制网结构
%K 约束knn
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract3111.shtml