%0 Journal Article
%T 高分辨率影像的橡胶林分布信息提取
%A 杨红卫
%A 童小华
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2014
%X ？目的为了准确快速地获取高分辨率影像中橡胶林的分布信息,设计了一种基于纹理特征和多光谱特征的信息提取方法。方法选取合适的植被指数,将多光谱和植被指数的影像进行地统计半方差分析,获得最佳纹理提取窗口并实现各种纹理信息的提取,将纹理信息和光谱信息一起作为参考特征构建地物的分类规则并用c5决策树分类算法实现。选取某高分辨率遥感影像区域对该方法进行验证,橡胶树林提取的生产者精度为81.00%,提取用户精度为82.65%,总精度为83.50%,kappa系数为0.78。与其他方法分类结果对比表明,本文方法是一种有效的橡胶林提取方法。
%K 高分辨率影像
%K 橡胶林
%K 信息提取
%K 决策树分类
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract2952.shtml