%0 Journal Article
%T 人工神经网络信息融合及其在机场识别中的应用研究
%A 马洪超
%A 郭丽艳
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2005
%X ？以机场识别为研究对象,以两种改进的bp网络作为算法工具,以tm影像作为原始数据,在特征级信息融合技术框架下进行机场识别研究。首先对可用于机场识别的特征进行分析,提出使用光谱特征、纹理特征和几何形状特征这三个特征的7维矢量作为bp网络的输入,并对bp网络的训练、测试和识别三个过程进行了详细的讨论。
%K bp网络
%K 机场识别
%K 光谱特征
%K 纹理特征
%K 几何形状特征
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract2249.shtml