%0 Journal Article
%T 遥感影像居民地目标bayesian网络识别算法研究
%A 潘　励　王　华　张剑清
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2007
%X ？利用navebayesian网络的学习和推理机制,提出一种在遥感影像上提取居民地目标的方法。该方法通过对所选取的正负样本进行学习,获取bayesian网络的重要参数,即条件概率和概率分布密度。在此基础上,根据正负样本所构建的条件概率网,对未知类别信息的影像进行分类,从而获取居民地目标的信息。通过对实际全色spot5影像中居民地目标的提取,表明该方法具有较高的识别率。
%K nave贝叶斯网络
%K 居民地
%K 遥感影像
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract2048.shtml