%0 Journal Article
%T 不等距划分的高维相似性度量方法研究
%A 谢明霞
%A 王家耀
%A 郭建忠
%A 陈科
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2012
%X ？介绍了现有的高维相似性度量的改进方法,对其中存在的问题进行了分析说明,然后利用不等距维区间划分对相似性度量函数pidist(x,y,kd)进行改进,并对uci提供的机器学习数据库中的heart-statlog和vehicle数据集进行聚类分析对比实验,实验结果验证了改进高维相似性度量方法的正确性和有效性。
%K 高维空间
%K 相似性度量
%K 不等距划分
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract259.shtml