%0 Journal Article
%T 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器
%A 陶建斌
%A 舒宁
%A 沈照庆
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2010
%X ？针对朴素贝叶斯网络简单条件独立性假设的不足,将它的一种改进形式——选择型朴素贝叶斯网络和两种扩展形式(树增强型朴素贝叶斯网络、贝叶斯增强型朴素贝叶斯网络)用于多光谱遥感影像的分类中。在分析波段间互信息的基础上,分别构造了上述3种分类器,并和朴素贝叶斯网络分类器的性能进行了比较。
%K 互信息
%K 条件独立性分析
%K 贝叶斯网络分类器
%K 遥感影像
%K 分类
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract852.shtml