%0 Journal Article
%T 一种基于高斯混合模型的遥感影像有指导非监督分类方法
%A 陶建斌
%A 舒宁
%A 龚龑
%A 沈照庆
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2010
%X ？提出了一种遥感影像非监督分类的新方法gmm-uc。该方法以有限混合密度理论为基础,认为遥感数据由有限个子高斯分布以一定比例“混合”而成,通过改进em算法自动确定子高斯分布及其参数,再从中“还原”出各个地物类(各子高斯分别对应一类地物)。实验结果表明,该方法获得了较好的分类效果,一定程度上避免了传统非监督分类方法的缺陷,扩大了非监督方法的应用范围。
%K 高斯混合模型
%K 改进em算法
%K 子高斯分布
%K 遥感影像
%K 非监督分类
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract975.shtml