%0 Journal Article
%T 非线性降维算法及其在医院绩效考核上的应用
%A 李凯
%A 黄添强
%A 余养强
%A 郭躬德
%J 计算机应用
%D 2010
%X ？流形学习算法中的等距嵌入算法（isomap）具有对离群点敏感的瑕疵，针对此问题，提出利用基于共享近邻的距离度量方式，并充分利用了流形上对象的局部密度信息，有效改善了算法的性能，提高了算法的健壮性。同时，首次尝试将该改进的流形学习算法应用于医院绩效考核。人工数据与真实数据上的实验表明，改进的算法健壮且有效，在绩效考核上应用成功。
%K 非线性降维
%K 共享近邻
%K 等距嵌入算法
%K 离群点
%K 绩效考核
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract12786.shtml