%0 Journal Article
%T 使用基于svm的局部潜在语义索引进行文本分类
%A 张秋余
%A 刘洋
%J 计算机应用
%D 2007
%X ？潜在语义索引(lsi)通过奇异值分解(svd)获得原始词—文档矩阵的潜在语义结构，在一定程度上解决了一词多义和多词一义问题。但目前文本分类中使用lsi方法的效果并不理想，这是因为没有充分考虑分类信息。为解决该问题，提出一种改进的局部潜在语义索引(llsi)方法，使用支持向量机(svm)来产生局部区域。实验结果表明，该方法是有效的。
%K 文本分类
%K 潜在语义索引
%K 支持向量机
%K 局部区域
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract10267.shtml