%0 Journal Article
%T 自适应多目标混合差分进化算法在联盟运输调度中的应用
%A 蔡延光
%A 宋康
%A 张敏捷
%A 武鑫
%J 计算机应用
%D 2010
%X ？传统的单目标算法运行一次只能得到一个解,而多目标算法运行一次可以得到一个解集。文中所提算法(deasa)通过改进差分进化策略,设计重构,调整自适应参数,并采用擂台法则构建非支配集,将模拟退火策略融入到差分进化算法当中,进一步提高了算法的性能,降低了时间复杂度,增强避免陷入局部最优的能力。通过实验验证表明,该算法能有效地解决联盟运输调度问题。
%K 联盟运输调度
%K 差分算法
%K 模拟退火
%K 非支配集
%K 多目标最优化
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract13316.shtml