%0 Journal Article
%T 基于多尺度粗糙集模型的决策树优化算法
%A 陈家俊
%A 苏守宝
%A 徐华丽
%J 计算机应用
%D 2011
%X ？针对经典决策树算法构造的决策树结构复杂、缺乏对噪声数据适应能力等局限性，基于多尺度粗糙集模型提出一种新的决策树构造算法。算法引入尺度变量和尺度函数概念，采用不同尺度下近似分类精度选择测试属性构造决策树，使用抑制因子对决策树进行修剪，有效地去除了噪声规则。结果表明该算法构造的决策树简单有效，对噪声数据有一定的抗干扰性，且能满足不同用户对决策精度的要求。
%K 决策树
%K 多尺度粗糙集模型
%K 近似分类精度
%K 抑制因子
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15079.shtml