%0 Journal Article
%T 基于粒子群优化模式搜索的支持向量机参数优化及应用
%A 王喜宾
%A 张小平
%A 王翰虎
%J 计算机应用
%D 2011
%X ？针对核函数参数选择的重要性，提出了粒子群(pso)模式搜索算法来搜索最优参数，该算法结合了pso算法的全局搜索能力强和模式搜索的局部收敛性好的优点，使pso模式搜索算法表现出了较高的性能，并将其应用到农业科技项目分类中。实验结果表明，该算法不仅效率高，收敛速度快，而且搜索到的最优参数达到了较高的准确率。
%K 支持向量机
%K 核参数选取
%K 粒子群模式搜索
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15087.shtml