%0 Journal Article
%T 特征空间属性加权模糊核聚类算法
%A 范新南
%A 沈红斌
%A 陈学忠
%J 计算机应用
%D 2006
%X ？充分考虑了属性间的不平衡性，通过mercer核把原始的观察空间映射到高维特征空间，提出了一种新的特征空间中的加权模糊核聚类算法wfkca。众多实例表明，wfkca比传统的聚类算法具有更好的性能,且对于高维数据具有很好的聚类效果。
%K 模糊聚类
%K 核
%K 模式识别
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract9754.shtml