%0 Journal Article %T 高斯最大似然分类在高光谱分类中的应用研究 %A 陈进 %A 王润生 %J 计算机应用 %D 2006 %X ?分析了高斯似然分类错误率和bhattacharyya距离的关系,同时推导出在独立特征条件下bhattacharyya距离具有相加的性质,并在这些基础上提出了一种新的特征选择算法。该算法以各特征的相对bhattacharyya和作为准则函数选择能有效降低分类错误率的一组特征,最后利用这组特征进行高斯似然分类。实验采用aviris数据,结果证明了该算法的有效性。 %K 高光谱分类 %K 高斯最大似然分类 %K 分类错误率 %K bhattacharyya距离 %K 特征选择 %U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract9831.shtml