%0 Journal Article
%T 高斯最大似然分类在高光谱分类中的应用研究
%A 陈进
%A 王润生
%J 计算机应用
%D 2006
%X ？分析了高斯似然分类错误率和bhattacharyya距离的关系，同时推导出在独立特征条件下bhattacharyya距离具有相加的性质，并在这些基础上提出了一种新的特征选择算法。该算法以各特征的相对bhattacharyya和作为准则函数选择能有效降低分类错误率的一组特征，最后利用这组特征进行高斯似然分类。实验采用aviris数据，结果证明了该算法的有效性。
%K 高光谱分类
%K 高斯最大似然分类
%K 分类错误率
%K bhattacharyya距离
%K 特征选择
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract9831.shtml