%0 Journal Article
%T 基于线性判别分析的特征选择
%A 崔自峰
%A 吉小华
%J 计算机应用
%D 2009
%X ？提出一种新颖的基于特征抽取的特征选择方法，将特征选择问题建模为在子空间中的搜索问题，采用线形判别分析(lda)的投影思想，对lda施加一定的限制将其转换为对子空间的搜索优化问题，从而通过解lda的优化问题得到特征选择的解，进一步把特征选择问题推导简化为对特征的评分和排序过程。通过在uci机器学习库和reuters-21578文本数据集上的实验，验证了该方法以较少的特征获得了比全部特征更好的分类结果。
%K 特征选择
%K 线性判别分析
%K 分类
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract12347.shtml