%0 Journal Article
%T 随机选择最优个体的量子粒子群优化算法
%A 周阳花
%A 黄麟
%A 奚茂龙
%J 计算机应用
%D 2009
%X ？在分析量子行为粒子群优化算法的基础上,针对算法后期粒子群体容易聚集到一个狭小搜索区域,群体多样性降低的问题,提出了在算法中引入随机选择最优个体的改进方法,提高算法搜索过程中粒子群体的多样性。将改进后的量子粒子群算法与量子粒子群算法、粒子群算法通过benchmark测试函数进行了比较,仿真结果表明改进后的算法更适合解决多峰类的优化问题。
%K 粒子群算法
%K 量子行为
%K 随机选择
%K 最优个体
%K particlesarmoptimization(pso)
%K quantumbehavior
%K randomselection
%K optimalindividual
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract12046.shtml