%0 Journal Article
%T 一种改进的dsmt及其在目标识别中的应用
%A 苗壮
%A 程咏梅
%A 梁彦
%A 潘泉
%A 杨阳
%J 计算机应用
%D 2005
%X ？与d-s理论相比,dsmt可以很好地解决证据矛盾时的证据组合问题,但是dsmt在很多情况下主焦元mass函数难以收敛。在标准dsmt的框架下,将其融合后的mass函数进行重构,从而提出一种改进的dsmt,该算法的主焦元mass函数可以快速收敛。在进行二维飞机序列图像的目标类型识别中,该改进dsmt进行迭代运算,可使主焦元的mass值快速收敛到指定的阈值,以便完成准确的目标识别。
%K dsmt算法
%K d-s理论
%K mass函数
%K 目标识别
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract14455.shtml