%0 Journal Article
%T 基于模糊相关度的模糊c均值聚类加权指数研究
%A 肖满生
%A 阳娣兰
%A 张居武
%A 唐文评
%J 计算机应用
%D 2010
%X ？在极小化模糊c均值（fcm）聚类目标函数的过程中，针对目前模糊加权指数m的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题，提出了一种基于模糊相关度的模糊加权指数计算方法。首先定义模糊相关度的聚类有效性函数，然后通过gauss迭代计算fcm聚类有效性并将其反馈到模糊加权指数的变化中，从而使m收敛到一个稳定的最优解。理论分析和实验结果表明，该算法是有效的，所得到加权指数m符合预期的结果。
%K 模糊加权指数
%K 模糊c均值
%K 聚类有效性
%K 模糊相关度
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract13452.shtml