%0 Journal Article
%T 一种基于神经网络的网络流量组合预测模型
%A 冯海亮
%A 陈涤
%A 林青家
%A 陈春晓
%J 计算机应用
%D 2006
%X ？internet流量是具有相关和非平稳特性的时间序列，文中通过对过去一些流量模型的分析，构建了一种新的预测模型。该模型首先使用小波方法对网络流量进行预处理，然后分别使用线性神经网络和elman神经网络进行预测，以保证能够描述流量的相关和非平稳性，最后把两种预测的结果通过bp神经网络合成为最终预测结果。通过对不同流量的一步预测和多步预测仿真，验证了组合模型比单一模型具有更高的预测精度。
%K 流量
%K 相关
%K 非平稳
%K 神经网络
%K 预测
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract9670.shtml