%0 Journal Article
%T 基于voronoi距离的鲁棒的双自组织特征映射网络
%A 夏文文
%A 王士同
%A 王士同
%J 计算机应用
%D 2007
%X ？提出了一种基于voronoi距离的双自组织特征映射网络。该网络通过同时使用两个相关的映射网络扩展了原有的自组织神经网络。针对自组织特征映射网络容易受到高噪声的影响，通过使用voronoicell的距离来取代网络中的欧式距离，增强了网络的鲁棒性。将改进后的神经网络用于金融时间序列的预测，实验结果表明改进后的神经网络具有较强的鲁棒性。
%K 自组织映射网络
%K twinnedmappings
%K 鲁棒
%K voronoi图
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract10097.shtml