%0 Journal Article
%T 改进的关联分类算法在交叉营销中的应用
%A 王丹丹
%A 徐慧
%J 计算机应用
%D 2010
%X ？提出一种基于频繁闭项集和不精确推理机制的关联分类算法chc用于分析企业交叉营销过程，指导商业决策。改进了基于h-struct动态链接结构的频繁闭项集挖掘算法h-c，将类别属性插入h-struct头表以减小搜索空间，设定局部相对最小支持度阈值和全局最大支持度阈值过滤无用项集，通过最大挖掘长度阈值提高规则的可用性。扩充了emycin系统中的不精确推理算法，使之可以同时处理后件为负项的关联规则。算法克服了传统分类算法只能得到类别标号的不足，通过求得的类别从属可信度，方便企业对多项营销方案做综合评价。与传统关联分类算法的对比实验证明，改进之后的分类算法在运行速度和分类精度上是高效的。
%K 交叉营销
%K 分类
%K 关联规则
%K 频繁闭项集
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract13234.shtml