%0 Journal Article
%T 符号网络聚类算法fec的改进
%A 孔令旗
%A 杨梦龙
%J 计算机应用
%D 2011
%X ？针对fec算法存在的稳定性不够、网络簇抽取质量亟待提高等问题,从以下几个方面对原算法进行了改进:在随机游走前添加了选择目标顶点功能;采用自动步数探测法取消了原算法的随机游走步数参数;在原有的簇抽取评价条件的基础上补充了簇间连接权重评价;通过引入阈值参数实现了簇抽取粒度的可控性。测试结果表明,改进后的算法在稳定性、抗干扰性和聚类分析质量等方面比原算法都有所提高。
%K 符号网络
%K 聚类算法
%K 网络簇
%K 随机游走
%K 启发式策略
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract14553.shtml