%0 Journal Article
%T 基于混合粒子滤波的目标跟踪
%A 胡学友
%A 陶亮
%A 倪敏生
%J 计算机应用
%D 2011
%X ？为了克服多目标跟踪中估计效果对初始样本选择的强依赖性，首先通过harris角点检测和klt算法实现对图像序列中的特征提取和匹配，然后利用mean-shift算法对匹配的特征点进行聚类和定位，将mean-shift算法与粒子滤波器相结合，提出了基于mean-shift算法的混合粒子滤波器，给出了具体算法流程，并就实际图像序列的动态多目标跟踪进行了实验，实验结果证明了该方法的有效性。
%K mean-shift算法
%K 核密度估计
%K 混合粒子滤波器
%K 目标跟踪
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract14631.shtml