%0 Journal Article
%T 基于k均值聚类和多示例学习的图像检索方法
%A 温超
%A 耿国华
%A 李展
%J 计算机应用
%D 2011
%X ？针对基于对象的图像检索问题，利用k均值（k-means）聚类，提出了一种新的基于多示例学习（mil）框架的图像检索算法kp-mil。该算法在正包和负包组成示例集合聚类，获取潜在正示例代表和包结构特性数据，然后利用径向基核分别度量两者的相似性，最后利用alpha因子均衡两者相似性对核函数结果的影响。在标准对象图像检索集sigval上进行实验，实验结果表明，该方法是有效的且性能优于其他同类方法。
%K 图像检索
%K 多示例学习
%K k均值聚类
%K 径向基核
%K alpha因子
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract14614.shtml