%0 Journal Article
%T 道路线形特征自动分类方法
%A 李会英
%A 曹凯
%A 王晓原
%J 计算机应用
%D 2011
%X ？为了可持续性地更新道路信息数据库，利用车载全球卫星定位系统(gps)产生的大量路径跟踪轨迹信息，快速捕捉道路信息变化，提出一个基于lvq-boosting的道路线形识别模型。该模型以学习向量量化（lvq）为基础分类器，采用改进的boosting算法进行网络集成，进一步提高lvq的泛化能力，从而获得一个使用弱分类算法却具有强分类性能的分类器。该模型以gps定位点坐标、速度和道路水平曲率为基本识别特征和输入变量，以道路线形特征为输出变量，实现自动识别道路线形特征，快速分组道路特征类型的目的。实验结果表明，该方法具有较高的道路线形的识别效率和精度。
%K 模式识别
%K 全球卫星定位系统轨迹
%K 道路线形
%K lvq-boosting算法
%K 分类器
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract14593.shtml