%0 Journal Article
%T 一种基于代价敏感学习的范例推理方法及其应用研究
%A 罗菲菲
%A 刘贵全
%A 安景琦
%A 张婷慧
%J 计算机应用
%D 2005
%X ？提出一种基于代价敏感学习的范例推理方法，可以对大规模、高维数据进行分类和预测。该算法在分类的同时，不断调整数据属性项权重，以减少由分类引起的误分代价。在某入侵检测数据分析中取得了较好的结果。
%K 范例推理
%K 分类算法
%K 代价敏感
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract8379.shtml